ООО "Нейросетевая корпорация ЭкоСфера" - это, в первую очередь, высококвалифицированные специалисты в разных областях передового бизнеса и высоких технологий.

Миссия компании: быть лидером, реализовывать текущие и открывать новые высокорентабельные бизнес-проекты.

Если готовы поделиться своим профессиональным опытом и стать еще опытнее и сильнее, у Вас есть возможность пройти собеседование и присоединиться к нашей команде в качестве Deep Learning/ Machine Learning NLP Engineer.

Чем предстоит заниматься:

• исследовать влияния новостных данных на поведение биржевых инструментов.

Обязательные навыки:

• Опыт работы в ML от 0.5 года либо наличие pet-project’ов.

• Опыт работы в сфере NLP обязателен.

• Опыт разработки – от полутора лет.

• Владение python, достаточное для ML разработки.
• Владение одним из Deep Learning фреймворков: Pytorch (в приоритете)/ Tensorflow / Keras.
• Базовое понимание DSA/ линейной алгебры/ мат. анализа.
• Умение проводить самостоятельные исследования на определенную тему.
• Понимание принципов устройства моделей машинного и глубокого обучения, в том числе SOTA архитектур.
• Умение читать научные статьи (английский минимум уровня B2), извлекать из них ключевые подходы и воплощать их в проекте.
• Коммуникабельность, готовность слышать чужую точку зрения, умение отстаивать свою.
• Умение здраво оценивать необходимые ресурсы, в том числе временные для решения поставленной задачи.

Будет преимуществом:

• Навыки data-engineering’а.
• Понимание решения бизнес-задачи на каждом этапе.
• Опыт работы с production.
• Опыт работы с multi-gpu.
• Успешные кейсы применения Transformers.
• Базовые знания в области трейдинга (биржевой торговли) на финансовых рынках.

Условия сотрудничества:

• Официальное трудоустройство.
• Гибкое начало рабочего дня: с 08:00ч. до 10:00ч.
• Достойный уровень дохода – готовы обсуждать с соискателем.
• Классный офис в центре Москвы в 5 минутах от метро (ст. Сухаревская, Трубная, Цветной бульвар).
• Обеды за счет компании.

Заинтересовали?

Ждем ваше резюме! Мы с удовольствием его рассмотрим, если вы укажете в сопроводительном письме, какие SOTA подходы в NLP вы недавно изучали или применяли.