Большое количество людей пропадает, теряется в лесах, горах и других труднодоступных местах. Наши инженеры работают над погодоустойчивыми беспилотниками, которые с помощью системы компьютерного зрения смогут эффективно анализировать местность в режиме реального времени и находить заблудившихся людей. Наша ML команда занимается разработкой и поддержкой модели, и сейчас мы в поиске Junior ML-специалиста.

Помимо работы над моделями, мы также занимаемся разработкой инструментов машинного обучения на собственном языке программирования.

Вы будете заниматься:

• исследованием и реализацией методов предобработки данных
• исследованием и реализацией методов совершенствования модели
• изучением научных статей, воспроизведением результатов
• формулировкой гипотез, проведением экспериментов и анализом результатов
• развертыванием и оптимизацией модели во встроенной системе

Нам важно, чтобы вы:

• имели базовые знания математики и информационных технологий
• умели программировать на одном из низкоуровневых (C/C++/Rust) и скриптовых (Python, R) языков программирования
• знали основы машинного обучения, основы глубокого обучения, принципы работы современных сверточных нейронных сетей
• имели опыт использования одного из ML фреймворков (PyTorch, Tensorflow)
• знали английский язык для чтения научной литературы

Будет плюсом, если вы также имели опыт разработки и оптимизации под встраиваемые платформы (CUDA, Nvidia Jetson), опыт работы с MMLab, понимание жизненного цикла ML-систем и принципов их разработки, а также опыт программирования на GPGPU.

У нас вы получите возможность:

• получать зарплату по биржевому курсу доллара
• работать в сильной команде над уникальными продуктами, которыми можно гордиться
• изучать новые технологии и расти как специалист
• получать справедливую оплату, соразмерную вашему вкладу

У нас возможна удалённая работа по любому удобному вам графику, но для нас важно, чтобы вы имели возможность и желание работать не менее 60 часов в месяц.

Оплата производится не за количество проведённых за компьютером часов, а за завершённые задачи. Все задачи оцениваются перед выполнением.