О компании

MERLION – крупнейший российский дистрибьютор, мы продаём компьютерную, цифровую и бытовую технику торговым сетям и через собственные торговые марки, обеспечиваем большой, средний и малый бизнес ПО. У нас есть собственное производство компьютеров, офисной мебели, а также логистическая инфраструктура. MERLION – это экосистема сервисов, которые ежедневно помогают нашим клиентам и партнёрам достигать их целей.

Компания основана в 1992 году, входит в рейтинг Forbes «200 крупнейших частных компаний России».

Масштаб:

• более 20 компаний и проектов в холдинге;
• 920 мировых брендов в дистрибуции;
• 215 000+ позиций ассортимента;
• 8 700 активных партнёров (маркетплейсы, производители, ресейллеры, розничные сети, системные интеграторы, СМБ-компании);

Команда

В MERLION реализуют свою мощь и талант более 15 000 сотрудников, более 600 человек – это наша IT dream team. IT команда MERLION – это среда для профессионального и личного развития, творчества и нетворкинга. Вместе мы делаем невероятные и крутые проекты, повышаем качество цифровых услуг и высокотехнологичных продуктов.

В отдел Data Science ищем коллегу!

Задачи:

• Cоздавать и поддерживать модели краткосрочного и среднесрочного прогнозирования временных рядов. Например: спроса в разрезов магазинов и товарных групп, остатков, трафика и других метрик на Python.
• Проводить эксперименты, оценивать качество моделей и внедрять в prod.
• Работать вместе с командой хранилища данных над поиском решающих фич.

Пожелания:

• Опыт построения ML моделей прогнозов и анализа данных, как авто-регрессионным методом, так и путём выявления повлиявших факторов
• Опыт работы с библиотекам прогнозирования временных рядов.
• Опыт оценки качества моделей прогнозирования и эффекта от их внедрения
• SQL - продвинутый уровень. Например: оконные функции. Опыт работы с аналитическими MPP DWH.
• Python3, опыт создания функций, классов, работы с базами данных (jdbc, vertica_python, sqlalchemy и др.),
• Выкатка на prod с CI/CD, Git, docker
• Опыт работы в ритейле, цепях поставок / логистике, аналитике (с ассортиментом, ТМЗ, ценообразованием или закупках) или решение их задач - как большой плюс
• Высшее техническое или экономическое образование: знание линейной алгебры, статистических методов, теории вероятности
• Будет плюсом:
  • Опыт построения регламентных ETL
  • Навыки работы с OC Windows/Linux, командная строка

Наш стек:

• MPP аналитическое хранилище на основе Vertica. Источник: MS SQL
• BI: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
• Большие данные веб и e-commerce на ClickHouse, Яндекс.Облако,
• Технологический стек: Python, Airflow, Vertica SQL, MS SQL, Navision, OpenMetadata, SSAS, Jira, Confluence, Bitbucket/GitLab

Мы предлагаем:

• Возможность карьерного роста в области python разработки, DS, аналитики, аналитических хранилищ;
• уровень оклада по результатам собеседования;
• ежеквартальная премия;
• гибридный офис или полностью удаленный формат работы (по договорённости);

• офис только что после ремонта, гибкие рабочие места и супер удобная мебель;
• корпоративная программа лояльности, скидки на товары и услуги партнёров;
• сильная команда специалистов по разным направлениям;
• возможность повлиять на цифровую трансформацию крупнейшей российской компании из списка Forbes;
• фиксированный график 5/2, пн-пт 10:00 – 18:30;
• официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ.

Почему у нас хорошо?

• Стабильность. Компания экономически устойчива и растёт каждый год (за 2020 год рост бизнеса составил 34%).
• Масштаб. Вы станете участником крупных проектов, полностью меняющих бизнес-процессы и даже бизнесы.

• Интерес. Вы попадёте в насыщенную событиями рабочую атмосферу крупной компании.
• Доверие. Лояльное руководство, отсутствие микроменеджмента.
• Комфорт. Мы за work-life balance – стараемся жить без переработок и отдыхать в выходные.