Мы решаем задачи игровой индустрии методами искусственного интеллекта и big data. Мы разрабатываем приложения и сервисы для обеспечения контроля качества игры, помощи в принятии решений и поведенческой аналитики. В игровой аналитике мы одни из лучших.

Мы ищем ETL инженера, который любит копаться в данных и наводить в них порядок.

Задачи:

• Надо собирать данные из очень, очень разных мест. Прямо даже нетривиальная архитектура иногда встречается. Всё в прод-режиме: надо документировать, пихать в шедулер, делать тесты и мониторинг. Девопсы есть и они хорошие, так что это не так уж и больно.

• Поддерживать и чинить уже запущенные ETL тоже надо. Если сможете писать так, чтобы было надо пореже, мы обрадуемся =)

• Чистить и размечать данные иногда надо. Можно взять аналитика и смотреть в его чистые глаза, пока он не выдаст готовый алгоритм. Можно пробовать самому, если скиллы позволяют.

• Слушать бизнес тоже надо, увы. Не все задачи приходят хорошо и аккуратно сформулированными. Тут тоже можно позвать на помощь аналитика, они с бизнесом общаются больше и понимать их уже научились.

• Рядом крутятся хранилища (clickhouse, hdfs и ещё по мелочи) и BI системы (Tableau). Их не надо ронять и очень желательно не клинить. Если вдруг есть опыт админки и/или понимание, как идеально по канону во всё это надо складывать -- круто.

• Что строго обязательно - это отличное знание Python.

Условия:

• Гибкий график и удаленная работа (команда разработки распределена по всей России, и процессы налажены сквозь часовые пояса).

• Современный стек с малым количеством велосипедов.

• Разнообразие задач по ETL, особенно в E части.

• Высокая зарплата (готовы идти навстречу сильному кандидату).

• Оплата обучения внутри и вне компании.