Обязанности:

• работа в команде ML инженеров по разработке и подготовке к внедрению моделей, решающих задачи железнодорожного транспорта;
• анализ и обработка больших массивов структурированных и неструктурированных данных;
• тюнинг существующих моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля;
• участие в разработке и стандартизации ML-пайплайнов;
• поддержка и развитие существующих моделей;
• разработка спецификации для команды разработки в части внедрения моделей в автоматизированные системы ОАО «РЖД»;
• написание технических отчетов и представление результатов коллегам или более широкой аудитории;
• полная поддержка своих моделей: от написания запроса для выгрузки обучающей выборки из хранилищ данных до анализа результатов A/B-экспериментов;
• участие в разработке API для интеграции кода с другими модулями;
• чтение и понимание научных документов и общедоступных реализаций.

• знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения;
• ключевые навыки: Python, SQL, ML;
• знание математической статистики и теории вероятности;
• аналитические способности и логическое мышление;
• умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины к ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов;
• опыт в обучении, отладке и внедрении моделей машинного обучения;
• владение Python и знания стандартных алгоритмов и структур данных;
• знание синтаксиса SQL запросов;
• владение английским языком на уровне чтения технической документации;
• высшее образование;
• умение работать в команде на результат;
• внимательность;
• ответственность;
• целеустремлённость.

• Плюсом будут:

• практические навыки работы с Deep Learning фреймворками PyTorch, TensorFlow и пр.;
• участие в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и др.);
• участие в разработке opensourсe библиотек, пройденные оффлайн и онлайн курсы (coursera, udemy и пр.);
• публикации на CV/ML конференциях;
• понимание и опыт работы с A/B-экспериментами.

• работа в научной организации в системе ОАО «РЖД»
• пятидневка, плавающее начало рабочего дня с 8 до 9;
• комфортный офис в районе м. Алексеевская
• ДМС с первого дня, профсоюз, корпоративный спорт и др.
• заработная плата обсуждается на собеседовании