Наш отдел Data Science активно развивается, и нам надо не только обучать модели, но и делать так, чтобы они приносили пользу.

Мы хотим найти сильного инженера, который поможет нам строить окружение, в котором будут жить и развиваться сервисы, у которых под капотом алгоритмы ML, нейросети.

Тебе предстоит:

• Участвовать в жизненном цикле проектов Data Science на всех этапах - от создания дизайна до разработки, планирования ресурсов и обслуживания;

• Помогать строить инфраструктуру для ML, включая CI/CD/CT, dev/test/stage, пайплайны обработки данных;

• Внедрять инструменты для управления экспериментами и данными;

• Организовывать выкатку моделей и микросервисов, да и вообще управлять их жизненным циклом;

• Управлять потоками данных - разговаривать с data инженерами, строить streaming для продуктов DS, следить за качеством;

• Выстраивать процессы, связанные с поддержанием качества (отказоустойчивость, масштабирование, нагрузка и т.п.) того, что получилось;

• Экспериментировать с новыми инструментами, решениями и подходами, чтобы понять, насколько оно нам будет полезно.

Наши ожидания:

• Нужен опыт использования инструментов для построения инфраструктуры работы с данными, платформ для управления жизненным циклом ML, оркестрацией и процессами (MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC or similar);

• Конечно же надо понимать в целом, что такое ML, какой жизненный цикл модели, как ее готовить, выкатывать и мониторить. Надо уметь приготовить окружение для ML инженеров (JupyterLab, облака, доступы и т.п.);

• Нужны навыки работы с инструментами для организации и управления потоками данных (Spark, Kafka, Presto, Hive, Flink, Cloud (any of GCS, AWS, AZ), MySQL, ClickHouse etc). Все не обязательно, но как минимум надо понимать, что это такое, зачем оно нужно и какие имеет ограничения;

• Высокие нагрузки, отказоустойчивость, batch/streaming, SQL/NoSQL и проч. - весь этот набор ключевых слов (а точнее того, что за ними стоит) тоже пригодится;

• Надо уметь Python. Будет хорошо хотя бы немного разбираться в Go (или хотя бы не бояться его освоить при необходимости);

• Надо быть готовым постоянно учиться - как на курсах и внешних конференциях, так и в реальной жизни;

• А еще надо быть готовым уметь объяснить, как сделать правильно, почему это именно правильно, и что будет плохого, если этого не сделать.

Для тебя мы предоставим:

• Релокацию на Кипр или в Казахстан за счет компании, релокационный пакет, оплата отеля на время поиска квартиры, дотации на аренду жилья, помощь в устройстве детей в школы и детские сады, расширенное страхование жизни и здоровья, всесторонняя поддержка 24х7.
• Регулярное внешнее и внутреннее обучение. У сотрудников есть возможность посещать профессиональные конференции в качестве участника или спикера.
• Частично или полностью оплачиваемые дополнительные образовательные курсы, бесплатные занятия по английскому языку с преподавателем в офисе.
• Программу личностного роста Sinet Challenge, в которой мы ставим цели и вместе движемся к ним: Sinet Run для вовлечения в культуру бега, Sinet Challenge — частичная компенсация активного отдыха в период отпусков.
• Ежемесячные мероприятия формата FunDay — корпоративы в различных форматах: от стендапов до походов в горы.
• Приятное к важным датам — подарки от компании на свадьбу, при рождении ребенка и на день рождения.