Senior Data Engineer DWH, Петербург.

▷ Работодатель: Peter Partner (профиль,отзывы)
💰 From 0 RUR. | Режим: office | 10

* This listing is inactive or archived *

PETER PARTNER – это молодая продуктовая IT-компания, которая занимается созданием собственных крутых финтех продуктов.

Мы – команда профессионалов, готовых помочь с трудной задачей в понедельник утром и классно провести время в пятницу вечером. Придерживаемся agile-подхода. Для нас agile – это не только гибкая методология создания продуктов, но и прозрачность взаимоотношений внутри команды и вовлеченность каждого в общее дело.

В нашем активе есть коммерчески успешные продукты. Мы реализовали систему по автоматизации торговли, которая интегрирована с крупными торговыми брокерами. Все продукты компании Peter Partner локализованы на множество языков и ими пользуется свыше 1 млн. человек в странах Азии, Африки и Южной Америки.

Также, используя свой опыт в алгоритмах трейдинга мы разработали платформу, которая позволяет управлять активами на ведущих криптовалютных биржах. Мы работаем в технологически-сложной сфере и наша задача – сделать простой и удобный продукт, понятный для каждого.

Наша команда развивает и поддерживает инфраструктуру для продуктовой аналитики в Peter Partner. Мы отвечаем за контуры обработки и трансформации данных (ETL), организацию хранения данных (DWH), средства визуализации (BI) и A/B тестирования.

Мы в поисках Data-engineer который, также как и мы разделяет data driven подход, знает как искать insights в данных и сможет вывести наши продукты на новый уровень!)

Это про тебя? Давай с нами!)

ТЕБЕ ПРЕДСТОИТ:

  • Создание единого пайплайна обновления отчетности на базе Airflow + Clickhouse + Postgres;

  • Создание витрин с разными слоями данных (сырые данные, агрегированные данные, таблицы под отчеты и датасеты для BI), проектирование модели данных исходя из бизнес-требований;

  • Подключение и сверка новых источников Performance маркетинга;

  • Формирование стратегии по работе с данными с четкой, понятной и описанной структурой;

  • Проектирование структуры хранения данных (в том числе бэкапы, сжатие неиспользуемых данных), создание ETL-процессов;

  • Выстраивание и поддержка процессов data quality (health-метрики, алерты);

  • Поддержка и развитие инфраструктуры A/B тестирования.

НЕОБХОДИМЫЕ НАВЫКИ:

  • Уверенное владение Python.

  • Владение SQL, понимание принципов оптимизации запросов и организации хранения данных;

  • Автономность и проактивность в работе - умение находить, подсвечивать и решать проблемные моменты самостоятельно, не дожидаясь задач со стороны;

  • Опыт разработки ETL-процессов с применением Airflow;

  • Опыт работы с Clickhouse;

  • Опыт работы с логированием пользовательских событий (в мобильном приложении);

  • Желание разбираться в бизнес-особенностях данных с которыми предстоит работать.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

  • Понимание принципов разработки bi - как преимущество (SuperSet / Tableau / Looker / Power Bi или аналоги);

  • Опыт решения DevOps задач - Docker, Kubernetes (или Nomad).

НАШ СТЕК:

  • Базы данных: Postgres, Clickhouse, Mongo DB;

  • Для ETL: Airflow, Airbyte, DBT, Jitsu, Pipeline платформа Hevo;

  • Внешние источники данных:

    • Facebook и Google - рекламные кабинеты;

    • Branch - трекер атрибуций;

    • Apphud - выручка;

    • Amplitude - продуктовая аналитика.

  • BI - Superset.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Стать частью амбициозной IT-команды с крутыми процессами и насыщенной корпоративной культурой;

  • Официальное оформление, белую заработную плату;

  • График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 11:00 и возможностью работать как в офисе, так и удаленно;

  • Работу в уютном, двухэтажном офисе с зоной отдыха, 2 кухнями и мини-библиотекой, и все это в 8 минутах ходьбы от ст.м. Выборгская;

  • Образовательные мероприятия внутри команды (мы их назвали “ppsync”), где можно не только обмениваться опытом, но и прокачать скиллы ораторского мастерства и выступлений на публике;

  • Регулярные командные мероприятия.

Санкт-Петербург, Гельсингфорсская улица,
https://peterpartner.net
AirflowPythonAmplitudeSQLClickhousePostgresBranchAirbyte

Created: .
Expires after: .
Responses: 3

Откликнуться на вакансию  Работодатель: профиль,отзывы