Примите участие в создании ALM-системы (Система управления активами и пассивами) нового поколения для ведущего российского банка.
Управление современным банком основано на применении ALM-систем для прогнозирования активов и пассивов, ликвидности и достаточности капитала. И наша команда создает такую систему с нуля на современном стеке.
У вас будет непосредственная возможность проявлять инициативу, влиять на конечный продукт и получить опыт реализации масштабного проекта в банковской сфере.

Задачи, которые мы предлагаем:

Участие в проекте по переводу системы оценки ALM-рисков на новый источник данных и собственный АЛМ-калькулятор на экосистеме ArenaDataHadoop в роли бизнес-аналика.

• Анализ в части следующих микросервисов АЛМ-системы: подготовка экспортного слоя данных для АЛМ-калькулятора, построение расчетных кривых процентных ставок, дисконтирование, расчет риск-метрик процентного риска и риска ликвидности;
• Участие в проектировании ИС на основе микросервисной архитиктуры: управление процессом расчета риск-метрик, взаимодействие с микросервисами смежных подразделений.
• Написание технической документации: требования к информационной системе, руководство пользователя;
• Участие в составлении плана проекта, детализации, оценка проектных сроков и рисков;
• Взаимодействие со смежными стримами по задачам команды.

Какие знания и навыки для нас важны:

• Высшее ИТ/Математическое образование;
• Опыт работы в Банке на решение задач подразделений рисков, казначейства, финансового департамента, управленческой и регуляторной отчетности.
• Опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, PostgreSQL); - обязательно
• Опыт работы с аналитическими хранилищами, знание теории БД;
• Опыт работы в области контроля качества и обогащения данных;
• Опыт работы в Jira и Confluence;
• Наличие опыта работы с БД PostgreSQL и MsSQL (разработка и оптимизация процедур).