Удаленка или офис в Москве

Спектр решаемых задач:

• Создание наборов данных из неструктурированных данных, их анализ;

• Решение задач компьютерного зрения: классификация, севгментация, детекция, трекинг и тд;

• Применение аналитических алгоритмов обработки изображений, классического компьютерного зрения (OpenCV);

• Создание прототипов на Python и внедрение рабочих моделей решений в продакшен на С++ (развертывание моделей на веб-серверах, мобильных устройствах, embedded-системах).

Ты нам подходишь, если у тебя есть:

• Обширный опыт и знания в решении CV задач, и возможность доказать это. (Ссылка на твой репозиторий либо небольшое тестовое задание)

• Как минимум один проект связанный с Computer Vision.

• Знание Python, openCV или scikit-image, numpy, sklearn на высоком уровне;

• Умение использовать ML фреймворки для Python (PyTorch/TF/Keras, sklearn);

• Git и linux/unix на уровне ежедневного использования;

• Высшее образование факультетов математики, IT; Если нет вышки, но ты можешь компенсировать это другими плюсами, то можем договориться.

• Математический бэкграунд – линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ;

• Умение читать и анализировать статьи;

• Опыт построения моделей машинного обучения

• Умение оценивать качество полученных моделей;

• Английский язык на уровне чтения профессиональной литературы.

• Добавит конкурентности :

  • Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению

  • Знание C/C++

  • Опыт удаленной работы с распределенной командой;

  • Ссылки на свои проекты, достижения или дипломные работы

Что предстоит заниматься (проекты):

Реализация ML-части собственных продуктов idChess.com и idBilliards.com – аналитика любительского спорта, сами проекты:

• AI на C++ и Python – ваша часть, работа в ML-команде и команде разработчиков.

• Прочее:

  • Mobile Apps (iOS/Android) – команда на Flutter

  • Middleware (RoR) + Web Frontend – REST-API + Flutter + React.js

Условия работы:

• Оформление в штат или по ИП (по выбору соискателя);

• Возможна удаленная работа или в офисе (Москва, метро Нагорная);

• Полностью «белая зарплата», оформление по ТК РФ;

• Интересные, прикладные задачи с обратной связью от пользователей;

• Профильное обучение и конференции за счет компании;