REG.RU — один из крупнейших российских хостинг-провайдеров и регистраторов доменных имен. Мы меняем мир хостинг-услуг с 2006 года.

Чтобы стать ещё сильнее, мы развиваем направление аналитики и работы с данными, и для этого ищем в нашу команду опытного программиста-аналитика, который будет помогать нам:

• собирать и агрегировать данные из всех наших внутренних систем и хранилищ, а так же внешних источников(API);

• проводить автоматизацию процесса сбора данных;

• интегрировать решения на сайт и во внутренние сервисы;

• внедрять и развивать инструменты хранения и анализа данных;

• проектировать и разрабатывать модели экономического и статистического прогнозирования, расчёта гипотез;

• проектировать и разрабатывать инструменты для построения отчётов и сбора статистики;

• заниматься построением ML-моделей.

Что для этого нужно:

• отлично знать Python и его инструменты для работы с данными (Pandas, NumPy и др.);

• отлично знать SQL и уметь работать с реляционными СУБД (предпочтительно MySQL);

• уверенно работать с Linux-системами, git и другой инфраструктурой;

• иметь достойный уровень понимания алгоритмов и структур данных;

• уметь проектировать и разрабатывать эффективную и производительную архитектуру и код для работы с большим объёмом данных.

Будет плюсом:

• опыт работы на похожей позиции;

• опыт работы с альтернативными хранилищами и инструментами работы с данными (Clickhouse, ElasticSearch, Hadoop и пр.)

• знание web-технологий и web-разработки;

• знание основами математической статистики и теории вероятностей;

• опыт работы с BI-системами;

• знания в областях DS/ML.

Что мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату по результатам собеседования, в зависимости от опыта, знаний и твоих пожеланий

• Удаленный формат работы

• Официальное трудоустройство по ТК РФ (оплачиваемый отпуск, больничный и т.д.)

• Возможность профессионального роста внутри компании

• Драйвовый коллектив и позитивную атмосферу внутри команды РЕГРУ (не спорим, оценочные суждения, но мы это докажем в процессе) ;)

• Лучшие практики и инструменты взаимодействия внутри команды

• Обеспечение всем необходимым оборудованием для комфортной работы, а также компенсацию коворкинга

• Возможность обучения и развития за счет компании (конференции, внешние курсы, богатая внутренняя библиотека)