Rubbles (SBDA Group за рубежом) занимается разработкой и внедрением DS-продуктов в крупные бизнесы. Например: системами предсказания спроса на товары в ритейле и fmcg, рекомендательными системами, системами предсказания поломок оборудования, поисковыми системами для онлайн-магазинов, системами оптимизации производства в промышленности и т. п. Среди клиентов многие лидеры своих индустрий: Пятёрочка, Дикси, Газпромнефть, Альфа-Банк, Сбербанк, Перекрёсток, Открытие, Алроса, Mars, KFC и многие другие. За три последние года компания выросла в 12 раз по выручке и планирует продолжать рост.

О команде: У нас небольшая и опытная команда (~100 человек), многие сотрудники — выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Google, Samsung, Тинькофф, Rambler, Booking, есть грандмастер Kaggle (однако всё это, разумеется, не является ограничением для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии).

Мы ищем дата саентистов разного уровня для усиления нашего направления разработки систем персональных рекомендаций, прогнозирования и построения отчетности по бизнесовым показателям. Сейчас в нём уже задействовано больше 20 технических специалистов (data scientists, data engineers, разработчиков), и оно продолжает быстро расти. Также возможно участие в других проектах и направлениях деятельности компании.

Задачи:

• Поддержание полного цикла по разработке моделей (собрать и подготовить данные, обучить, провалидировать, донести до прода, оценить эффективность);
• Генерация бизнес-гипотез для улучшения текущих моделей (один "if" вместо тысячи слоев и вас это не пугает).

Минимальные требования:

• Опыт работы с классическими ML алгоритмами (Бустинг, логрег, леса. Знаете границы применимости, умеете генерировать подходящие под задачу фичи, а потом подобрать лучший алгоритм);
• Понимание статистики (можете сориентироваться в многообразии критериев при виде гистограмм метрик);
• Опыт на python от 1 года.

Будет плюсом:

• Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой;
• Опыт работы в задачах клиентской аналитики (рекомендательные системы, предсказание целевых показателей, сегментация клиентов, и т. п.);
• Желание развиваться в направлении рекомендаций / персонализации;
• Развитые soft-skills и прошлый опыт работы в проектной команде;
• Опыт проведения и/или анализа результатов АБ-тестов;
• Опыт использования инструментов для развёртывание ml моделей в проде (mlflow);
• Опыт разработки на big data стеке (Pyspark, hadoop. Ваш код способны понять и поддержать коллеги).

У нас:

• Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;

• Удаленная работа при желании;

• Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте;
• Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
• Гибкий график работы;
• Оформление полностью белое по ТК РФ;
• ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области;
• Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.