Мы, ООО "КСОР" - команда неравнодушных людей.

Мы первые, кто создал бесконтактную систему мониторинга состояния водителя "Антисон".

Это нейросеть, фиксирующая в реальном времени поведение и состояние человека за рулем.

Наша миссия – свести к нулю число дорожно-транспортных происшествий, обеспечить безопасность и защитить жизни людей.

Сейчас "Антисном" оборудован весь пассажирский транспорт Москвы (а это уже более 8000 пассажирских автобусов и 1500 локомотивов метро). За 2020 год мы снизили аварийность на дорогах города на 26%. И мы продолжаем дорабатывать и улучшать нашу систему. Потому что нам не всё равно!

Сейчас мы развиваем нашу продуктовую линейку и разрабатываем новые устройства, программные продукты, поэтому в команду разработки нам нужен Computer Vision Engineer.

Что нужно будет делать:

• Придумывать и реализовывать подходы к решению задач компьютерного зрения и машинного обучения, формировать требования совместно с командой;
• Планировать эксперименты, обучать модели, проводить оценку их качества и встраивать в пайплайны;
• Регистрировать результаты обучающих прогонов моделей и отслеживать динамику их показателей;
• Писать алгоритмы пред- и постобработки изображений и видео;
• Добавлять новые фичи в уже работающие проекты;
• Формировать РИД, такие, как полезные модели, изобретения.

Что нужно знать и какой опыт иметь:

• Опыт использования фреймворков ML для обучения и оптимизации моделей компьютерного зрения;
• Опыт разработки коммерческих проектов с применением алгоритмов компьютерного зрения от 3-х лет;
• Опыт внедрения алгоритмов машинного зрения в Edge системы с ограниченными ресурсами, работающие под Linux-подобными ОС;
• Опыт разработки работы на Python;
• Опыт разработки систем Computer Vision, использование OpenCV, DL-фреймворков;
• Опыт встраивания проектов по проверке гипотез, написанных на Python в Production среду, используя C++;
• Опыт решения задач object detection, segmentation, geometry segmentation, face recognition;
• Опыт работы с ОС Linux, Git, Docker;
• Математический бэкграунд — алгебра, теория вероятностей, математический анализ;
• Писать читаемый и поддерживаемый код;
• Понимать принципы работы актуальных архитектур нейронных сетей;
• Иметь широкий кругозор в области технологий машинного обучения в целом.

Взамен мы предлагаем:

• Гибрид или офис в 5 минутах от станции м. Войковская/ МЦК Балтийская;
• ДМС после прохождения испытательного срока;
• Уровень дохода обсуждается индивидуально;
• Возможность развиваться в социально-значимом проекте;
• Вкусный кофе, чай, снэки и свежие фрукты в неограниченном количестве.

Присоединяйся к сильной команде, с которой можно реализовать амбициозные идеи!