
Data аналитик, Москва.
▷ Работодатель: Самокат ООО Умное пространство
(профиль,отзывы)
💰 From 0 RUR. | Режим: office |
10
* This listing is inactive or archived *
Мы создаём ИТ для ритейла реального времени. От доставки продуктов и товаров для дома за 15 минут до развития нового слоя городской инфраструктуры для доставки любых товаров – с помощью технологий.
Наша большая цель — сделать лучший e-commerce сервис в России и собрать в одном месте всё лучшее, что может предложить онлайн-торговля.
О направлении:
Маркетплейс, на котором уже можно купить всё необходимое: от телевизора до свежих фруктов, на 15 млн уникальных посетителей, 8 тысяч продавцов и более 4 млн товаров.
Мы ищем аналитика данных в команду развития продуктов товарной аналитики.
Задачи для тебя:
-
Анализировать продажи и остатки товаров на маркетплейсах
-
Преобразовывать данные и рассчитывать метрики
-
Прогнозировать спрос по товарам и брендам
-
Строить графики и аналитические дашборды
Важно для нас:
-
Хорошее знание SQL
-
Опыт работы с Clickhouse, Postgres, MSSQL или другими аналитическими БД
-
Опыт построения графиков в Tableau, Power BI или с помощью библиотек на Python
-
Опыт практической работы с данными и аналитическими библиотеками Python, Jupyter
Условия:
-
Работа в аккредитованной IT-компании
-
Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;
-
Белая заработная плата и выгодные зарплатные проекты в нескольких банках;
-
ДМС со стоматологией после трёх месяцев работы. Ещё в полис входят онлайн-консультации врачей, страховка для путешественников и другие услуги;
-
Сотрудникам предоставляем нужную технику (ноутбук, мышь, монитор, наушники);
-
Условия для профессионального развития и карьерного роста;
-
Формат работы: удаленка, гибрид или комфортный офис с тихой зоной для работы и переговорными для совещаний и мозговых штурмов;
-
Бонусы для сотрудников: корпоративные скидки у партнёров, внутрисамокатовские конкурсы и квизы с призами, подарки для детей и многое другое;
-
Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам.