
Data Engineer junior, Петербург.
▷ Работодатель: Амбреллио
(профиль,отзывы)
💰 From 0 RUR. | Режим: office |
10
* This listing is inactive or archived *
Привет! Мы компания Umbrellio, создаём собственные высоконагруженные IT проекты для реализации бэк-офиса, которые помогают клиенту решать свои задачи и автоматизировать бизнес процессы.
Мы уверены, что именно благодаря сотрудникам компания быстро и успешно развивается. Поэтому находимся в постоянном поиске единомышленников: классных специалистов в своём деле и просто хороших людей.
Сейчас мы ищем к себе в команду Data Engineer junior в BI отдел.
Задачи:
- Реализация элементов dwh по требованиям;
- Реализация ad-hoc запросов;
- Реализация потоков данных с использованием airflow.
Хотим увидеть:
- Разработка витрины данных/DWH;
- Знание SQL, понимание базовых концепций работы РСУБД.
Будет плюсом:
- Желательно - опыт работы с Airflow;
- Желательно - опыт работы с Python.
Условия работы:
- Удалённую работу, либо работу в комфортабельном, современном офисе Санкт-Петербурга, в десяти минутах ходьбы от ст. м. "Комендантский проспект»;
- Выделенную зону отдыха, где есть вкусный кофе с печеньем, фрукты, пицца и возможность играть в кикер, настольные игры, PS4, а так же гитара и огромная терраса;
- Стабильную и конкурентоспособную заработную плату, которая определяется по результатам собеседования;
- Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
- Оплачиваемые больничные и отпуск;
- График работы 5\2 с гибким началом рабочего дня;
- Компенсация фитнеса 50%, после испытательного срока;
- ДМС предоставляется после окончания испытательного срока;
- Возможность не только посещения конференций и курсов, но и выступать в качестве спикера, мы проводим открытые митапы у нас в офисе;
- Выездные корпоративные праздники и мероприятия;
- Иногородним кандидатам окажем помощь в релокации;
- Для работы выдаем MacBook Pro или Dell (по желанию сотрудника);
- Предоставим все необходимое для работы и поддержим все здравые начинания :)
Санкт-Петербург, 5 линия, метро Комендантский проспект
https://umbrellio.biz
PythonAirflowDWHSQL