Компания Газпром нефть активно изучает потребности клиентов. У нас созданы продуктовые команды, работают они по гибким методологиям Agile и Scrum, что позволяет быстрее разрабатывать и выпускать на рынок продукты, услуги.

Хочешь стать частью этой грамотной и сплоченной команды, которая реализовывает инновационный проект, тогда нам осталось только договориться о встрече!

Наша команда работает в тесной связке с аналитиками данных, machine learning инженерами, DevOps командой и тестировщиками, чтобы не только создавать математические модели, но и приносить с их помощью пользу бизнесу в виде продуктовых решений. Вам предстоит погрузиться в мир разработки от FastApi сервисов и Concurrency на Go, до интеграции с шинами данных и работы с контейнерными платформами.

Обязанности:

• Лидировать команду Backend разработки с точки зрения технической реализации и архитектурных решений
• Быть готовым к большому количеству документации, ее написанию и структурированию.
  Настройка процессов разработки в команде
• Разработка ML платформы решений

Требования:

• Опыт работы в роли Python/Golang backend team-lead более 3 лет
• Работа с AMQP брокерами: RabbitMQ, Redis, Nats для Вас также обыденна, как REST, GraphQL и старый-добрый SOAP.
• Владение контейнерами и умение написать оптимальный Dockerfile, DockerCompose, запушить в DockerHub, плюсом умение настроить Kubernetes, OpenShift, etc.
• Понимание и опыт настройки CI/CD , также у Вас в крови должен быть грамотный подход к системе контроля версий git flow/ github flow/ gitlab flow
• Уверенное знание паттернов проектирования и архитектурных подходов в построении комплесных решений на базе микросервисов,
• Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, а также понимание, какую лучше выбрать в зависимости от задачи
• Вы оцениваете жизнеспособность сервиса не только по Health Check, но можете "прикрутить" Grafana, да и в целом знаете, что такое ELK
• Умение выстраивать коммуникацию как с бизнес-заказчиком, так и с разработчиками, открытость, работа в команде

Плюсом будет:

• Опыт работы в распределенных DS командах
• Опыт работы с библиотеками Pandas, Numpy, Вам понятно, что такое Cuda, и вы знаете, что XGBoost - не очередная уловка маркетологов в магазине спортивного питания

Условия:

• Официальное оформление по ТК РФ
• Расширенный социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев)
• Возможность карьерного и профессионального роста
• Современный офис в центре города
• Гибридный график работы