GlowByte - лидер в сфере разработки Business Intelligence решений. Компания на рынке с 1997 года. Сегодня нас выбирают лидеры своих отраслей: крупнейшие банки (17 из Топ-20), телеком и сотовые операторы (все компании большой четверки), крупнейшие ритейлеры и логистические компании - с каждым годом этот список растет.

GlowByte - международная компания, наши офисы располагаются в России, Украине, Белоруссии, Европе и в США.

Мы создаем:

● Платформы хранения и анализа данных (DWH/BI)

● Аналитические и операционные CRM

● Системы принятия решений и управления рисками

● Аналитические модели и решения на базе Machine Learning

Сегодня нас больше 1800 человек, и мы ищем специалиста-практика в одну из наших команд, который будет решать задачи на пересечении таких направлений как Data Science, Software Engineering и DevOps.

Какие задачи будут стоять

● Изучение, трансформация и внедрение прототипов, подготовленных специалистами Data Science.

● Разработка AI/ML приложений согласно требованиям заказчика, доработка ML-библиотек. Изучение и внедрение ML алгоритмов и инструментов.

● Дизайн и построение масштабируемых ML-решений. Участие в интеграции аналитических приложений в инфраструктуру заказчика.

● Совместная работа с инженерами данных и Data Science специалистами для построения пайплайнов моделей и данных.

● Тестирование моделей / пайплайнов машинного обучения, улучшение моделей / пайплайнов по результатам тестирования.

● Участие в процессах подготовки и тестирования данных для моделей машинного обучения. Выявление разницы в распределении данных, которая может повлиять на качество работы моделей в продуктиве.

● Оптимизация и автоматизация процессов обучения и переобучения моделей

● Изучение ML фреймворков и лучших практик, для улучшения подходов к созданию ML решений и инфраструктуры

Мы ожидаем, что вы обладаете следующими знаниями и навыками:

● Опыт работы Python-разработчиком в различных областях

● Понимание и умение применять на практике алгоритмы и структуры данных

● ООП, понимание SOLID, Hexagonal Architecture, Clean Architecture

● Опыт работы хотя бы с одним из Python API-фреймворков (Flask, FastAPI, Django)

● Опыт работы с SQL

● Знания в областях AI и обработки данных, опыт работы с основными ML фреймворками (Tensorflow, Pythorch, SKLearn) и алгоритмами машинного обучения. (Мы предполагаем, что вы будете использовать модели с уже заданными архитектурами, а не создавать свои собственные)

● Знакомство с выводом ML моделей в промышленную эксплуатацию

● Умение создавать и внедрять Docker контейнеры

● Опыт работы с Git, знакомство с инструментами CI/CD

● Рассчитываем на то, что вы умеете общаться с коллегами и объяснять сложные концепции даже тем, кто не имеет опыта программной разработки.

Будет важным плюсом:

● Опыт создания аналитических приложений с помощью R-Shiny или Dash

● Знание Spark, умение работать с Kafka

● Знание и умение работать с K8s

● Опыт разработки микросервисных приложений

● Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, Azure, GCP, Яндекс Облако)

● Опыт работы в подразделениях Data Science, Data Engineering или DevOps.

У нас Вы получите возможность

● Работать с широким стеком современных технологий и инструментов (в том числе open source)

● Придумывать решение для многих задач (best practices в этой сфере только формируются)

● Участвовать в проектировании архитектуры приложений с нуля

● Работать с крупнейшими компаниями России и СНГ

● Развиваться в команде профессионалов высокого уровня

● Индивидуальный подход к профессиональному развитию

● Профессиональный коучинг от опытных наставников

● Получать профессиональное обучение и сертификацию за счет компании