Обязанности:

• Работа с продуктовыми гипотезами – участие в генерации и валидации.
• Поиск точек роста метрик приложения.
• Создание отчетов в системах визуализации (Power Bi).
• Интеграция аналитики мобильного приложения с аналитикой сайта.
• Работа с маркетинговыми данными мобильного приложения.
• Проведение А/В экспериментов и создание dashboard-ов для анализа их результатов.

Требования:

• Работа в ритейле, e-commerce, качестве продуктового аналитика/аналитика мобильного приложения от года.
• Знание sql (продвинутый уровень) и Python (базовый уровень, NumPy, Pandas).
• Знание математической статистики (на уровне статистической проверки гипотез.)
• Знание Power BI / Tableau – рассматривается как преимущество.
• Опыт работы с аналитикой мобильного трафика;
• Знание продуктовой аналитики
• Опыт работы с мобильными трекерами (Adjust/Appsflyer). • Умение работать с API аналитических систем (в частности трансфер сырых данных по API с помощью Python).

Условия:

• Работа в лидере e-commerce по продажам электроники и бытовой техники. Компания входит в топ 10 компаний Рунета по выручке за 2019 г. (по версии Forbes)
• ТК РФ, график работы 5/2 с 09:00 до 17:30 или с 10:00 до 18:30 (3 дня работа удаленно, 2 дня в офисе)
• Комфортный офис в Бизнес-центре класса «А». в шаговой доступности от метро Мякинино
• Ежеквартальные премии • Корпоративные скидки: фитнес, ДМС
• Возможность работать в крупной (более 10 тыс. человек) прибыльной компании, узнать все процессы изнутри + отличные перспективы роста внутри компании. Особенности работы:
• МНОГО качественных данных разного характера (продажи, товары, магазины, поведение пользователей на сайте, в терминале и т.д.)
• Вакансия в «Отделе маркетинговой и веб аналитики», а значит, решать бизнес задачи и влиять на управленческие решения бизнесе партнеров, способствовать развитию системы отчетности в компании на Power BI.
• «Отдел маркетинговой и веб аналитики» – это часть единого централизованного «управления аналитики и планирования» в компании, а значит работать в команде из «Отдела архитектуры корпоративных данных» (dwh), «Отдела планирования и контроллинга», «Отдела коммерческой аналитики» и «Отдела data science».
​​​​​​​• Возможность создать что-то своё, оказать влияние на работу всей компании – любые идеи, если это полезно для бизнеса • Управление временем в JIRA, работа по спринтам.