Data Engineer, Москва.

▷ Работодатель: Selecty (профиль,отзывы)
💰 From 0 RUR. | Режим: office | 10

* This listing is inactive or archived *

Мы создаём уникальные цифровые продукты в страховании, ломаем стереотипы и делаем страхование простым и понятным!

Мы практикуем TDD, не боимся фэйлов, а разбираем их на FailConf. TTM моментальный: сегодня ты пишешь код, завтра мы его уже тестим на бою. Фантастическое количество релизов, включающих десятки бизнес‑задач. Командная работа? Изи! Бизнес и IT работают вместе. Это ж вау! У нас бомбическая IT-культура и жизнь, которую мы создаём сами!

Вызовы рынка с которыми мы справились:

  1. Внедрили Hadoop c нуля;
  2. Первыми в России инсталлировали Oracle Exadata Cloud At Customer;
  3. Осуществили самое масштабное внедрение SAFe среди страховых компаний в России.

В связи с формированием проекта MLOps в крупной страховой компании приглашаем в команду Дата инженера

Проект: внедрение единой для компании платформы MLOps

Текущая команда проекта ML OPS: 15 DS, 4 MLOps, Data engineer, выделенные специалисты от отделов Информационной безопасности, Devops, Инфраструктуры (K8s). Сейчас в проекте 25+ человек. Планируется дальнейшее расширение проекта

Предстоящие задачи:

  • Сбор информации из различных источников, построение витрин данных. 4 среды - dev, test, preprod, prod
  • Oracle (legacy), мигрируем в postgreSQL, redis, ArangoDB, Spark/Hadoop,
  • Расширение имеющегося технологического стека

Для нас важно:

  • Опыт работы cо Spark/Hadoop, Kafka, HiveQL
  • Опыт работы с PostgreSQL, графовые DB (ArangoDB, Spark GraphX),
  • разработка витрин,
  • NoSQL (MongoDB, HBase),
  • S3
  • работа с чувствительными данными,
  • оптимизация запросов,
  • BigData
  • версионирование git,
  • Желательно (необязательно)
    • Знакомство со стеком Microsoft – TFS (Azure devops Server), Artifactory,
    • Flink, опыт работы со стриминговыми пайплайнами

Предлагаем:

  • Оформление в штат по бессрочному трудовому договору, полностью белую заработную плату: оклад + стабильная ежеквартальная премия + годовой бонус;
  • После 3 месяцев работы базовый пакет ДМС (поликлиника); спустя 9 месяцев работы – расширенный ДМС (стоматология, имуннотерапия, диспансеризация, лечение сложных заболеваний, телемедицина, плановая и экстренная помощь) + ДМС для родственников;
  • Удаленный формат работы (однако если хотите работать в офисе, то в Москве и Санкт-Петербурге это можно организовать);
  • Гибкое начало рабочего дня на ваше усмотрение: с 8:00 до 17:00, с 9:00 до 18:00, с 10:00 до 19:00;
  • Бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке «Альпина»;
  • Льготный отдых в ГК «Имеретинский» в г.Сочи;
  • Скидки на обучение в языковых школах Speak English и Skyeng – от 15 – 25%;
  • Корпоративные предложения от сетей фитнес-клубов: WORLD CLASS, Зебра, X-fit;
  • Скидки от партнеров на приобретение недвижимости, авто и др.;
  • Подарки на Новый Год детям;
  • Льготные страховые продукты (Страхование-Тур, Страхование-Авто, Страхование-Имущество);
  • У вас будет наставник на период испытательного срока (3 мес), который поможет адаптироваться в компании + будет команда, которая ответит на ваши вопросы в процессе работы;
  • Возможность внести свой вклад в развитие нового проекта и самой команды;
  • Мы не ограничиваем и даем возможность дальше прокачивать hard skills на других проектах.
http://www.selecty.ru/
HadoopSparkBig DataNoSQLРабота с большим объемом информацииРазработка нового продукта

Created: .
Expires after: .
Responses: 4

Откликнуться на вакансию  Работодатель: профиль,отзывы