Мы в Insilico Medicine применяем современные модели машинного обучения для поиска новых лекарств, делаем веб-сервисы и инфраструктуру для построения экспериментов и работы с биомедицинскими данными.

У нас есть партнерства и совместные проекты с крупными фармацевтическими компаниями и институтами.

В Insilico работают сильнейшие специалисты в области машинного обучения, медицинской химии и биоинформатики из России, США, Китая, Тайваня, Бельгии, Польши. И сейчас мы в поиске аналитика на наши проекты.

Данная позиция предполагает работу с внутренними базами данных, поддержка их регулярных обновлений и интеграция новых внешних баз. Так же, поддержка существующих и создание новых программ для автоматизации процессов, парсинга, скрейпинг и процессинга данных. В ходе работы сотрудник сможет получить ценный опыт работы с базами данных, биоинформатическими сервисами, поучаствовать в большом количестве проектов, находящихся на переднем крае науки.

• Поддержка баз данных онтологий различных биологических сущностей (генов, болезней, физиологически активных веществ, биологических процессов и др. - около 20 различных баз данных);

• Интеграция сторонних онтологий, объединение внешних баз с внутренней базой

• Программирование интерфейсов для быстрого доступа к базе данных, агрегирования статистики, взаимодействия с другими сервисами компании

• Уверенное использование Python для задач, связанных с обработкой и визуализацией биологических данных; опыт работы с базами данных MongoDB, PostgreSQL/MySQL, Elasticsearch

• Умение эффективно работать в условиях сжатых сроков, использование сервисов для управления задачами (JIRA и др.)

• Формализация задач и поиск подходов к их решению

• Приветствуется желание развиваться в сфере биотехнологий

Желательные навыки: опыт работы в проектах, связанных с биоинформатикой, машинным обучением и статистикой; опыт работы с различными биобанками, научными базами данных, онтологиями в заболеваниях; базовые навыки работы с моделями на основе статистики и машинного обучения; опыт программирования Bash, JavaScript/TypeScript/Node.js; знание Linux и основных Linux-сервисов; опыт создания веб-приложений для визуализации данных и системных программ по обработке данных.

Условия:

• Гибкий график с возможность работать удаленно несколько дней в неделю в наших офисах в Санкт-Петербурге (Санкт-Петербург, Невский проспект, 102С) или Москве (Технопарк Сколково, Москва, Большой бульвар 42с1) или полностюь удаленно

• Амбициозные и интересные задачи

• Перспективы карьерного роста

• Драйвовая команда, открытая к новым идеям и тестам. Сможешь работать в окружении умных людей, которые любят то, что делают

• ДМС после испытательного срока, курсы английского и китайского, парковка, возмещение трат на образовательные курсы и оплата профильных конференций, зарплатный проект в Райффайзенбанке