Insilico Medicine - молодая и быстроразвивающаяся компания, специализирующаяся в создании сервисов на основе искусственного интеллекта для разработки лекарственных веществ, их перепозиционирования, а также поиска эффективных биологических мишеней. Компания тесно сотрудничает с самыми топовыми фармацевтическими компаниями (Pfizer, Merck, UCB, Beiersdorf, Janssen, Boehringer Ingelheim). Мы объединяем лучших специалистов в области медицинской химии, биоинформатики и машинного обучения из России, США, Китая, Бельгии, Польши для решения наиболее сложных задач в вышеуказанных направлениях. В компании множество R&D проектов и суммарно больше 120 научных публикаций.

В данный момент мы ищем кандидатов на позицию биоинформатика для внедрения в команду Deep Learning (DL). Роль такого специалиста будет заключаться в усилении и усовершенствовании взаимодействия между DL и биологической командами. В рамках этой роли необходимо будет разрабатывать, реализовывать, использовать и встраивать в существующую программную инфраструктуру современные биоинформатические методы и подходы для решения задач поиска перспективных биологических мишеней и биомаркеров, перепозиционирования лекарственных веществ.

• Разработка и реализация алгоритмов работы с массовыми типами молекулярных данных различной природы (в первую очередь с омиксными данные)

• Создание и использование моделей и алгоритмов для поиска биомаркеров, терапевтически значимых молекулярных мишеней и физиологически активных веществ, а также подходов к перепозиционированию лекарственных веществ

• Участие в разработке библиотеки по автоматизации решения задачи поиска перспективных биологических мишеней

• Регулярная презентация результатов работы, участие в написании отчетов, патентов, научных статей по результатам работы

• Образование: высшее / неполное высшее физико-математическое / химическое / фармацевтическое / биологическое / медицинское. Специальности: биоинформатика, биостатистика, медицинская кибернетика, биофизика, биохимия

• Опыт работы с омиксными данными: генная экспрессия (микрочипы и РНК-секвенирование), геномные, протеомные, метиломные данные

• Уверенное программирование на Python от 1 года (в первую очередь обработка и визуализация биологических данных, библиотеки: pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn)

• Опыт и навыки проведения биологических / биоинформатических исследований: формализация биологических задач и поиск подходов к их решению, разработка протоколов исследований, определения требований к входным данным, выбор критериев оценки качества результатов, навыки работы с моделями на основе статистики

• Знание онтологий болезней и генов

• Опыт и навыки работы с моделями машинного обучения; опыт работы с sklearn

• Умение быстро разбираться в научных публикациях и эффективно реализовывать модели из статей

• Опыт работы с базами данных (postgreSQL, Django)

• Навыки картирования и сборки данных секвенирования

• Опыт обработки данных РНК-секвенирования (в том числе single cell), данных метилирования ДНК и/или данных масс-спектрометрии и/или данных GWAS

• Приветствуется ссылка на открытые проекты в github

• Достойная заработная плата

• Амбициозные и интересные задачи

• Шикарный офис в центре города (3 минуты ходьбы от ст. Маяковская)

• Возможность полной или частичной занятости

• Гибкий график и возможность частичной удаленной работы

• Возможность написания научных статей, участия в конференциях

• Возможность защиты магистерских, кандидатских диссертаций

• Неограниченные перспективы карьерного и научного роста

• Бонусы по итогам успешной работы

• Дружный коллектив на и вне работы

• Корпоративное изучение английского, китайского языков

• Наличие плазмы, приставки в офисе и настольных игр

• Изобилие ресторанов и кафе на любой вкус рядом с офисом

• Чай, кофе, печеньки, фрукты в офисе