О компании:

Rubbles (SBDA Group за рубежом) занимается разработкой и внедрением DS-продуктов в крупные бизнесы. Например: системами предсказания спроса на товары в ритейле и fmcg, рекомендательными системами, системами предсказания поломок оборудования, поисковыми системами для онлайн-магазинов, системами оптимизации производства в промышленности и т. п. Среди клиентов многие лидеры своих индустрий: Пятёрочка, Дикси, Газпромнефть, Альфа-Банк, Сбербанк, Перекрёсток, Открытие, Алроса, Mars, KFC и многие другие. За три последние года компания выросла в 12 раз по выручке и планирует продолжать рост.

Мы ищем Аналитиков данных разного уровня для усиления нашего направления разработки систем персональных рекомендаций, прогнозирования и построения отчетности по бизнесовым показателям. Сейчас в нём уже задействовано больше 20 технических специалистов (data scientists, data engineers, разработчиков), и оно продолжает быстро расти. Также возможно участие в других проектах и направлениях деятельности компании.

Задачи:

• Получение и обработка данных из различных источников;
• Работа с качеством данных (реализация правил для доразметки данных, поиск, предложение и применение решений по устранению ошибок в данных);
• Построение витрин данных и организация хранения в DWH;
• Подготовка отчетов по бизнес-показателям и по качеству данных;
• Решение базовых аналитических задач (пример: задача кластеризации / расчет статистических показателей / построение регрессионных моделей / др.).

Минимальные требования:

• Опыт работы дата-аналитиком (SQL, исследования, повышение качества данных, др.) от года;
• Понимание статистики (на уровне университетского курса статистики);
• Опыт преобразования “аналитического” кода в “продакшн” (добавление тестов, эталонных данных, дополнительных проверок к коду, написанному для быстрой проверки гипотез по данным).

Будет плюсом:

• Опыт работы с python;
• Опыт работы с Airflow и другими подобными инструментами для запуска регулярных задач;
• Опыт разработки сервисов (Django, Asyncio и др.);
• Опыт проектирования высоконагруженных приложений и/или приложений работы с большими данными(Spark, hadoop, etc);
• Опыт использования машинного обучения.

У нас:

• Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;

• Удаленная работа при желании;

• Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте;
• Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
• Гибкий график работы;
• Оформление полностью белое по ТК РФ;
• ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области;
• Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.