Компания «Лаборатория Наносемантика» – лидер российского рынка технологий искусственного интеллекта, нацеленных на решение бизнес-задач. C 2005 года мы занимаемся разработкой виртуальных ассистентов (текстовых и голосовых) полностью на своих технологиях (запатентованы в РФ), а также RnD в области разговорного ИИ. Входим в топ российских компаний в области NLP и Speech recognition.

Команда с 2011 года использует панорамную фотосъемку, методы машинного зрения и фотограмметрии для реализации проектов в сфере дорожной инфраструктуры. Мы создаем высокоточные базы данных с информацией о дорогах и их обустройстве по всей стране.

Сейчас перед нами стоят амбициозные задачи по доработке наших технологий и выводу их на новый уровень. Одна из таких задач — создание цикла непрерывного и активного дообучения нейросетей для надежной автоматизированной детекции десятков классов объектов в сфере дорожной инфраструктуры и их типирования. Для этого нам требуется инженер на стыке двух областей: Machine Learning (Computer Vision) и DevOps.

• Настройка цикла непрерывного обучения нейросетей;

• Настройка процессов Gitlab CI/CD, автоматизация деплоя;

• Поддержка инфраструктуры сервиса разметки (CVAT) и интеграция с ней;

• Разворачивание и настройка пакетов и контейнеров на удаленных серверах;

• Участие в тестировании сервисов;

• Участие в диагностике и техподдержке сервисов.

• Знание python;

• Знание фреймворков MLOps (mlflow, airflow/snakemake);

• Опыт использования библиотек глубокого обучения в сфере компьютерного зрения;

• Умение быстро разбираться в чужом коде;

• Уверенное владение Linux на уровне администратора сервера;

• Знание Docker, Git, Gitlab CI/CD или аналогов;

• Базовое понимание микросервисов, брокеров сообщений;

• Базовое знание С++;

• Работа с опорой на собственные силы и доведение задач до результата.

• Участие в разработке уникальной передовой технологии;

• Опытная команда разработчиков, которые могут помочь и научить;

• Полный рабочий день с гибким графиком (удобное время начала рабочего дня);

• Удаленная работа;

• Возможность профессионального роста в ряде направлений по вашему вкусу. Есть задачи из области аналитики, разработки, машинного обучения;

• Работа в компании с реальными задачами в сфере дорожной инфраструктуры, участие в создании уникальной технологии.