
ML Team Lead data scientist, Москва.
▷ Работодатель: НСК ЭкоСфера
(профиль,отзывы)
💰 From 750000 RUR. | Режим: office |
10
* This listing is inactive or archived *
ООО "Нейросетевая корпорация ЭкоСфера" занимается разработкой собственных продуктов и инструментов для осуществления алгоритмической биржевой торговли.
Основной проект компании - разработка унифицированной платформы для создания, тестирования и непрерывной поставки готовых торговых роботов для биржевой торговли. Цель - создать единую экосистему для разработки и эксплуатации торговых ботов, в том числе с применением машинного обучения (machine learning).
Требования:
- Глубокие знания в области Deep Learning/ Machine Learning (в частности, NLP и timeseries).
- Высшее образование (профильное, инженерное или математическое)
- Опыт управления командой DS/ML специалистов.
- Имеет опыт аналитика (интерпретации бизнес-задач в технические и разбиения на подзадачи)
- Опыт коммерческой разработки в области DS/ML на Python.
- Опыт создания ML pipelines и организации процессов MLOps.
Обязанности:
- Организация процессов разработки и руководство командой ML-специалистов для разработки торговых стратегий на базе ML/DL.
- Контроль исполнения задач (code review, обработка merge requests в gitlab, а также проверка качества обученных моделей);
- Организация Dev/ML инфраструктуры на основании принципов MLOps для создания, обучения, тестирования и передачи в production моделей нейронных сетей.
- Разработка, тестирование, оптимизация и перевод в пром торговых алгоритмов, с использованием нейросетевых моделей.
- Анализ рыночных данных и показателей. Модели прогноза финансовых рынков. Оценка и предсказание волатильности, спреда и т.п. Постановка задачи для решения средствами DS/ML
- Проектирование нейросетевых моделей для предсказаний поведения рынка на основании временных рядов и текстовых данных (timeseries, NLP).
Стек:
- Python, PyTorch, TensorFlow/Keras
- MLFlow, Ray, Kedro
- Docker, Kubernetes
- GitLab
- REST API, web/tcp sockets
Специальные навыки и знания:
- Будет плюсом наличие знаний области финансовых рынков
- ClearML, MLFlow, Seldon
- Backtesting торговых алгоритмов
- Владеет английским на уровне Middle-Intermediate и выше, необходимый для чтения профессиональной литературы
Москва, Последний переулок, 24
Deep LearningTensorflowKerasPyTorchPython