Компания «Форексис» работает на рынке систем искусственного интеллекта и машинного обучения более 20 лет. «Форексис» на основе своих проектов регулярно создаёт новые стартапы, основателями и руководителями которых становятся сотрудники компании. Монополист рынка проверки дипломных работ - компания «Антиплагиат» - один из примеров подобных стартапов. Мы ищем человека, которому будет интересно решать исследовательские задачи из различных областей, таких как Time Series Classification/Forecasting, Fraud Detection, NLP, Computer Vision и других. Задачи всегда разные и непохожие друг на друга, так что нужно будет за короткое время глубоко погружаться в новые области и отрасли (банковская сфера, промышленность, образование и т.д.).

• Математическая постановка задач, математическая поддержка в процессах бизнес-анализа.
• Решение задач анализа данных в различных отраслях и применениях методами машинного обучения.
• Написание отчетов по результатам исследовательской деятельности.

• Образование - высшее техническое (не ниже бакалавра).
• Выпускники ведущих вузов - МФТИ, МГУ, ВШЭ и др- желательно.
• Знание иностранных языков - Английский, чтение научных статей.
• Опыт работы: от 2-х лет либо участие в научно-исследовательских проектах.

Профессиональные знания:

• Опыт решения задач из области Time Series Classification/Forecasting.
• Знание стандартных алгоритмов и структур данных поиска и хранения информации.
• Знание теории вероятностей, математической статистики и базовых методов оптимизации.
• Знание методов анализа временных рядов и опыт работы с ними.
• Опыт построения композиционных моделей машинного обучения, включающих нейросети.
• Знание Python\R и умение пользоваться пакетами с Machine Learning инструментарием.
• Опыт разработки используемого на данный момент кода в рамках решения задачи анализа данных.

Условия:

• Возможность принять участие в создании новейших амбициозных продуктов, не имеющих аналога на рынке.
• Оформление по ТК РФ (оплата отпуска, больничных листов и т. д.)
• Возможность частично работать удаленно.
• График работы Full-time, гибкое начало рабочего дня.
• Офис в шаговой доступности от м. Академическая
• Дружный коллектив, интересные задачи, возможность профессионального роста.
• Перспектива роста – Руководитель отдела Data Science.
• Уровень оплаты обсуждается индивидуально по итогам интервью.