• Развитие направления «Продуктовая аналитика сайта» - аналитика, связанная с эффективностью и usability сайта, анализу и создании метрик качества работы микросервисов
• Развитие аналитики в рамках проведения A/B тестов, участие совместно с IT в создании фреймворка по проведению системных A/B тестов
• Развитие системы принятия управленческих решений и инструментов отчетности в Excel/Power BI.
• Решение ad-hoc задач от бизнеса, активное участие в генерации задач/идей/бизнес проблем
• Активная бизнес коммуникация с коммерческими подразделениями.
• Работа с Google Analytics 360/ Big Query + продукты OWOX / SQL КХД Vertica (in-house)
• Составление ТЗ для внедрения событий на сайт посредством разработчиков
• Проработка структуры сквозной аналитики с мобильным приложением

• Быстрота и системность мышления, умение структурировано решать бизнес задачи
• Опыт работы от 3-х лет в продуктовой аналитике (аналитика сайта, микросервисов внутри (поиск, сортировка, CJM – customer journey map и др.).
• Знание SQL (продвинутый уровень) • Экспертное владение Excel (в т.ч. с использованием VBA, Power Query, Power Pivot)
• Опыт применения мат. статистики и анализа в бизнес задачах
• Знание Power BI
• Python (Numpy, Pandas). R – как альтернатива.

• Работа в лидере e-commerce по продажам электроники и бытовой техники. Компания входит в топ 10 компаний Рунета по выручке за 2019 г. (по версии Forbes)

• Гибридно удаленный режим (2/3 дня – дома, 2/3 дня-офис), есть вариант с полной удаленкой для соискателей из других городов, выдается корпоративный ноутбук
• Белая заработная плата
• Оформление по ТК РФ, График на выбор: 9-18 или 10-19 • Комфортный офис, шаговая доступность от метро Мякинино

Особенности работы:

• Группа ‘продуктового анализа’ – входит в состав отдела e-commerce аналитики (бюджетное кол-во 17 человек), которое в свою очередь входит в ‘Управление аналитики и планирование’ – это единый централизованный аналитический центр в компании, состоящий из 'отдела коммерческой аналитики’, ‘отдела e-commerce аналитики’, ‘отдела data science’, ‘отдела архитектуры корпоративных данных’ и ‘отдела планирования и контроллинга’, и выполняющий такие функции как хранение и обогащение данными, отчетность, анализ эффективности бизнес процессов, моделирование, прогнозирование, бюджетирование и стратегическое планирование. Общая бюджетная численность команды = 86 человек.
• МНОГО качественных данных разного характера (продажи, товары, магазины, поведение пользователей на сайте, в терминале, в мобильном приложении и т.д.)
• Возможность создать что-то своё, оказать влияние на работу всей компании – любые идеи, если это полезно для бизнеса
​​​​​​​• Управление временем в JIRA, работа по спринтам.