Мы ищем data scientist'а в команду разработки предиктивных моделей для оценки розничных кредитных рисков

Чем предстоит заниматься?

• Разработка и поддержка предиктивных моделей (в том числе: модели вероятности дефолта, модели предсказания доходов, модели для процессов взыскания, антифрод модели, макро-модели и др.).
• Разработка инструментов принятия решений, основанных на статистических данных.
• Инженерия данных для целей моделирования.
• Подготовка моделей к внедрению и их дальнейшая поддержка.
• Разработка функционала автомониторинга.
• Анализ предиктивных способностей переменных (в т.ч. на основе внешних источников данных).
• Регулярное взаимодействие с заказчиками (портфельный менеджмент, коллекшн, антифрод, розничный бизнес).

Мы ожидаем, что вы в этом отлично разбираетесь!

• Опыт работы в области анализа банковских данных, разработки предиктивных моделей от 1 года.
• Отличное знание математической статистики, машинного обучения и прикладной математики.
• Знание Python и SQL.
• Английский язык на уровне Upper-Intermediate и выше.

Является преимуществом:

• Знание основных рисковых параметров и методов оценки кредитных рисков.
• Опыт участия в соревнованиях по анализу данных по типу Kaggle.
• Опыт разработки моделей на основе градиентных бустингов и нейронных сетей.
• Опыт внедрения моделей в Model Ops архитектуру.
• Владение инструментами компании SAS (SAS Base/Macro, пакет SAS STAT, SAS Enterprise Miner).
• Знание методологий Basel II и IFRS-9.

Своему будущему Юникуму мы готовы предложить:

• Офис в центре Москвы – ст.м. Парк Культуры (возможен удаленный или гибридный график)
• Оформление в штат Банка по ТК РФ
• Расширенный социальный пакет (корпоративное питание, ДМС, дополнительные дни отпуска и др.)
• Участие в международных проектах
• Все преимущества нашей программы развития благополучия сотрудников: специальные курсы и лекции, клубы и сообщества по интересам
• Уровень компенсации обсуждается по итогам интервью с успешным кандидатом