Evocargo создает транспорт будущего. Мы проектируем, конструируем и собираем автономные электро-грузовики, разрабатываем программное обеспечение беспилотника и низкоуровневых компонентов. На основе беспилотного транспорта мы строим логистический сервис, который уже сейчас доступен на закрытых территориях.

У нас атмосфера технологической компании. Мы быстро разрабатываем и внедряем, получаем моментальный фидбек, постоянно улучшаем систему и процессы, исследуем сферу автономного транспорта, пишем научные статьи, обсуждаем идеи и поддерживаем друг друга. По пятницам команда устраивает лекции и доклады с пиццей про алгоритмы, нейронные сети, проблемы и решения автономного транспорта, инфраструктуру и другие интересные темы. Недавно мы переехали в новый офис с большими окнами, велопарковкой и большой верандой.

Что есть:

Отдел восприятия занимается разработкой системы анализа и детектирования объектов на местности на основе данных, полученных с сенсоров (камер, радаров, лидаров). Задачи разнообразны и интересны, можно прокачать любую часть работы с нейросетями или уйти в какую-то специализацию при желании. Также можно участвовать в разработке обширного пайплайна и со старта видеть свой вклад, сразу же на реальной машине обкатывать нововведения (машина откатывает по 5 тестовых маршрутов каждый день).

Помимо всего перечисленного у нас в команде есть высококлассные специалисты по робототехнике, теории принятия решений и классической обработке изображений (в т.ч. победители соревнований Eurobot), которые готовы делиться своим опытом. По результатам позитивных нововведений мы публикуем научные статьи, участвуем в конференциях, митапах и профильных соревнованиях, показывая свои возможности и обозревая альтернативные подходы.

О тебе:

• Знание классических алгоритмов компьютерного зрения (фильтрация, улучшение, сегментация и т.д.);
• Знание и опыт работы с классическими моделями в области компьютерного зрения (YOLO, RCNN, U-Net и др), понимание их архитектур;
• Хорошее владение Python, опыт использования классических библиотек и фреймворков для ML/DL/CV (pytorch, numpy, scikit-learn и др.);
• Уверенное владение linux.

Будут плюсом:

• Опыт работы с библиотек(ой/ами) компьютерного зрения (OpenCV, dlib или любой другой);
• Опыт работы с облаками точек. Использование классических алгоритмов для их обработки. Знание классических DL походов для их обработки;
• Знание C++, CUDA, PCL, TensorRT;
• Опыт использование Docker, git.

О задачах:

• Совершенствование моделей детекции объектов на картинках и облаках точек, отслеживание объектов. Расширение обучающей выборки и внедрение передовых подходов построения нейросетей.

• Искать способы исправления ошибок и артефактов работы существующих моделей
• Анализировать существующие наборы данных для решения задач отдела
• Тестирование кода. Тестирование на стенде.

Почему тебе будет у нас интересно:

• Атмосфера стартапа, поэтому ты сможешь вносить свой вклад без лишней бюрократии;
• Ты сможешь узнать все про мир беспилотников;
• Ценим work-life balance, предоставляем возможность работать в гибридном формате, выбирать график по согласованию с руководителем;
• У нас нет митингов ради митингов. Встречи только по делу;
• Мы открыто делимся фитбеком, не боимся прямо говорить о том, что сделано плохо, но при условии, что критика выражена конструктивно и с уважением к другим;
• Интересные корпоративные мероприятия;
• Оформление по ТК;
• ДМС и корпоративные курсы английского после испытательного срока;
• Пятничный лекторий о трендах в сфере беспилотного транспорта;
• Современный офис в технопарке Калибр в 10 минутах от М. Алексеевская.