Специалист по машинному обучению ml-engineer, Москва.

▷ Работодатель: БизнесАвтоматика НПЦ (профиль,отзывы)
💰 From 0 RUR. | Режим: office | 10

* This listing is inactive or archived *

ООО «Научно-производственный центр «БизнесАвтоматика» представлена на рынке России более 10 лет и в настоящий момент является одним из ведущих разработчиков отечественного программного обеспечения. Компания успешно создает, внедряет, модернизирует и поддерживает информационно-коммуникационные системы для решения задач органов государственной власти и коммерческих организаций. Отдельный повод для профессиональной гордости – собственная разработка - высокотехнологичная информационная платформа Visary.

В связи активным приростом контрактов мы расширяем штат сотрудников и ищем специалиста по машинному обучению (ml-engineer).

В обязанности входит:

  • разработка приложений, автоматизирующих процесс обучения, анализа качества моделей сверточных нейронных сетей (СНС);
  • разработка приложений для решения задач классификации, семантической сегментации изображений, обнаружения изменений в изображениях;
  • разработка инструментов визуализации архитектуры и результатов обучения моделей СНС;
  • анализ, выбор, обоснование технологий и инструментов для проектирования и обучения моделей СНС;
  • взаимодействие с аналитиками, архитекторами, разработчиками программного обеспечения в процессе формирования ключевых архитектурных решений реализации приложений для проектирования и обучения моделей СНС;
  • подготовка (разметка данных) для обучения моделей СНС;
  • подбор гиперпараметров моделей СНС;
  • оценка качества обучения моделей СНС.

Основные требования:

  • высшее техническое образование;
  • профильный опыт работы от 1 года;
  • опыт выбора, обоснования технологий и инструментов (фреймворков, прикладных программных решений, набора библиотек и т.д.) для проектирования и обучения моделей свёрточных нейронных сетей (СНС);
  • опыт подготовки массивов данных для обучения моделей СНС;
  • опыт оценки качества обучения моделей СНС;
  • опыт подбора гиперпараметров (настроек) для моделей СНС;
  • опыт проектирования и реализации алгоритмов машинного обучения для решения задач классификации, семантической сегментации изображений, обнаружения изменений в изображениях;
  • опыт работы с одним из фреймворков PyTorch, Keras, TensorFlow, Darknet и др.;
  • опыт работы с инструментами разметки данных;
  • знание принципов ООП и языков Python, C++;
  • опыт работы в операционных системах Linux;
  • желателен опыт работы с инструментами визуализации архитектуры моделей СНС;
  • желателен опыт работы с инструментами визуализации результатов обучения СНС;
  • желателен опыт ускорения обучения моделей СНС на графических процессорах (GPU, CUDA, OpenCL).

Что мы предлагаем:

  • участие в проектах по разработке, внедрению и развитию информационных систем для государственных заказчиков от регионального до федерального уровня, в т.ч. в рамках реализации национальных проектов;
  • официальное оформление в штат компании с первого рабочего дня;
  • полностью «белая» заработная плата;
  • возможности для профессионального развития и карьерного роста;
  • комфортный офис в бизнес-центре класса В+ (м. Павелецкая).
Москва, 1-й Дербеневский переулок, 5с2
http://pba.su
CUDADarknetPyTorchLinuxGPUC++PythonKeras

Created: .
Expires after: .
Responses: 1

Откликнуться на вакансию  Работодатель: профиль,отзывы