
Специалист по машинному обучению ml-engineer, Москва.
▷ Работодатель: БизнесАвтоматика НПЦ
(профиль,отзывы)
💰 From 0 RUR. | Режим: office |
10
* This listing is inactive or archived *
ООО «Научно-производственный центр «БизнесАвтоматика» представлена на рынке России более 10 лет и в настоящий момент является одним из ведущих разработчиков отечественного программного обеспечения. Компания успешно создает, внедряет, модернизирует и поддерживает информационно-коммуникационные системы для решения задач органов государственной власти и коммерческих организаций. Отдельный повод для профессиональной гордости – собственная разработка - высокотехнологичная информационная платформа Visary.
В связи активным приростом контрактов мы расширяем штат сотрудников и ищем специалиста по машинному обучению (ml-engineer).
В обязанности входит:
- разработка приложений, автоматизирующих процесс обучения, анализа качества моделей сверточных нейронных сетей (СНС);
- разработка приложений для решения задач классификации, семантической сегментации изображений, обнаружения изменений в изображениях;
- разработка инструментов визуализации архитектуры и результатов обучения моделей СНС;
- анализ, выбор, обоснование технологий и инструментов для проектирования и обучения моделей СНС;
- взаимодействие с аналитиками, архитекторами, разработчиками программного обеспечения в процессе формирования ключевых архитектурных решений реализации приложений для проектирования и обучения моделей СНС;
- подготовка (разметка данных) для обучения моделей СНС;
- подбор гиперпараметров моделей СНС;
- оценка качества обучения моделей СНС.
Основные требования:
- высшее техническое образование;
- профильный опыт работы от 1 года;
- опыт выбора, обоснования технологий и инструментов (фреймворков, прикладных программных решений, набора библиотек и т.д.) для проектирования и обучения моделей свёрточных нейронных сетей (СНС);
- опыт подготовки массивов данных для обучения моделей СНС;
- опыт оценки качества обучения моделей СНС;
- опыт подбора гиперпараметров (настроек) для моделей СНС;
- опыт проектирования и реализации алгоритмов машинного обучения для решения задач классификации, семантической сегментации изображений, обнаружения изменений в изображениях;
- опыт работы с одним из фреймворков PyTorch, Keras, TensorFlow, Darknet и др.;
- опыт работы с инструментами разметки данных;
- знание принципов ООП и языков Python, C++;
- опыт работы в операционных системах Linux;
- желателен опыт работы с инструментами визуализации архитектуры моделей СНС;
- желателен опыт работы с инструментами визуализации результатов обучения СНС;
- желателен опыт ускорения обучения моделей СНС на графических процессорах (GPU, CUDA, OpenCL).
Что мы предлагаем:
- участие в проектах по разработке, внедрению и развитию информационных систем для государственных заказчиков от регионального до федерального уровня, в т.ч. в рамках реализации национальных проектов;
- официальное оформление в штат компании с первого рабочего дня;
- полностью «белая» заработная плата;
- возможности для профессионального развития и карьерного роста;
- комфортный офис в бизнес-центре класса В+ (м. Павелецкая).
Москва, 1-й Дербеневский переулок, 5с2
http://pba.su
CUDADarknetPyTorchLinuxGPUC++PythonKeras