Поддержка ранее разработанных решений (описание, документация).

Организация процесса мониторинга работоспособности витрин.

По мере поступления проблем решать или собственными силами, или с привлечением ресурсов разработки.

Консультации пользователей по внедренным бизнес-процессам.

Анализ и уточнение требований Заказчика к отчетности и аналитическим дашбордам.

Анализ источников данных для реализаций требования Заказчика к отчетности и аналитическим дашбордам.

Написание прототипа витрины (на SQL) для реализации требований Заказчика к отчетности и аналитическим дашбордам.

Написание скрипта загрузки данных в QlikSense и построение модели данных в QlikSense

Реализация визуальной части отчетов в QlikSense.

Написание и согласование документации на отчеты и дашборды в QlikSense

Понимание общих принципов построения Enterprise Data Warehouse (хранилищ) – слои, загрузка\выгрузка данных, используемый инструментарий

SQL (Teradata (идеально), Oracle, MSSQL и т. п.), опыт работы с языком SQL не менее 2 лет.

Ежедневный контроль формирования данных (процедуры Teradata)

Kafka. Ежедневный монитор процедур загрузки\выгрузки данных

Основы администрирования. Сбор статистики, контроль свободного места, отчет производительности

BI средства (Qlik View\Sence (идеально), и т.п.). Возможность открыть отчет\дашборд, понять логику построения.

Опыт работы в проектах по разработке BI (QlikSence, Power BI, Oracle BI, Tableau) не менее года.

Знание принципов моделирования и опыт разработки витрин данных со схемой «звезда».

Предпочтительно: понимание работы ETL средств (SAS DI (идеально), Informatica, IBM Data Stage). Можно не на уровне написания потоков, но с использованием Dev Studio, открыть поток, понять что в нем происходит.