Middle+ Data scientist / ML разработчик., Москва.

▷ Работодатель: НСК ЭкоСфера (профиль,отзывы)
💰 From 200000 RUR. | Режим: office | 10

* This listing is inactive or archived *

ООО "Нейросетевая корпорация ЭкоСфера" занимается разработкой собственных продуктов и инструментов для осуществления алгоритмической биржевой торговли.

Основной проект компании - разработка унифицированной платформы для создания, тестирования и непрерывной поставки готовых торговых роботов для биржевой торговли. Цель - создать единую экосистему для разработки и эксплуатации торговых ботов, в том числе с применением машинного обучения (machine learning).

Если готовы поделиться своим профессиональным опытом и стать еще опытнее и сильнее, у Вас есть возможность пройти собеседование и присоединиться к нашей команде в качестве Middle+ Data scientist / ML разработчик.

­­Чем предстоит заниматься:

  • исследовать влияния новостных данных на поведение биржевых инструментов.
  • разрабатывать pipelines для автоматизации ML процессов, публикации, оценки, обучения и переобучения моделей нейронных сетей (НС) для выявления рыночных аномалий по новостям.
  • Участие в разработке торговых ботов на основе алгоритмов с использованием обученных моделей НС.

Что нужно уметь:

  • Знание принципов MLOps:
    • Model metadata storage and management
    • Data and pipeline versioning
    • Hyperparameter tuning
    • Run orchestration and workflow pipelines
    • Model deployment and serving
    • Production model monitoring
  • Опыт:
    • работы в DS/ML от 3 лет.
    • работы в сфере NLP обязателен.
    • разработки на Python от 3 лет.
    • работы по Agile (Scrum, SAF).
    • использования Jira/Confluence/GitLab.
    • использования конкретных MLOps фреймворков/инструментов (Mlflow, ClearML, Neptune, Optuna, Ray, Seldon, Kedro, etc.).
    • использования Deep Learning фреймворков: Pytorch (в приоритете)/ Tensorflow / Keras.
  • Умение проводить самостоятельные исследования на определенную тему с погружением в предметный домен.

Будет полезно:

  • Знания в области трейдинга (биржевой торговли) на финансовых рынках.
  • Использование облачных вычислений
  • Визуализация данных
  • Опыт работы с Docker, Kubernetes

Условия сотрудничества:

Официальное трудоустройство.

Гибкое начало рабочего дня: с 08:00 до 10:00.

Достойный уровень дохода – готовы обсуждать с соискателем.

Классный офис в центре Москвы в 5 минутах от метро (ст. Сухаревская, Трубная, Цветной бульвар).

Москва, Последний переулок, 24
PyTorchDeep LearningKerasTensorflowNLPPython

Created: .
Expires after: .
Responses: 4

Откликнуться на вакансию  Работодатель: профиль,отзывы