
Аналитик данных, Москва.
▷ Работодатель: Самокат ООО Умное пространство
(профиль,отзывы)
💰 From 0 RUR. | Режим: office |
10
* This listing is inactive or archived *
Кто мы?
Мы создаём ИТ для ритейла реального времени. От доставки продуктов и товаров для дома за 15 минут до развития нового слоя городской инфраструктуры для доставки любых товаров – с помощью технологий.
Наша большая цель — сделать лучший e-commerce сервис в России и собрать в одном месте всё лучшее, что может предложить онлайн-торговля.
О направлении:
Маркетплейс, на котором уже можно купить всё необходимое: от телевизора до свежих фруктов.У нас 15 млн уникальных посетителей, 8 тысяч продавцов и более 4 млн товаров.
- Анализировать продажи и остатки товаров на маркетплейсах.
- Преобразовывать данные и рассчитывать метрики.
- Прогнозировать спрос по товарам и брендам.
- Строить графики и аналитические дашборды.
- Хорошее знание SQL.
- Опыт работы с Clickhouse, Postgres, MSSQL или другими аналитическими БД.
- Опыт построения графиков в Tableau, Power BI или с помощью библиотек на Python.
- Опыт практический работы с данными и аналитическими библиотеками Python, Jupyter.
- Готовность погружаться в новые технологии и быстро учиться.
- Работа в аккредитованной IT-компании
- Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;
- Белая заработная плата и выгодные зарплатные проекты в нескольких банках;
- ДМС со стоматологией после трёх месяцев работы. Ещё в полис входят онлайн-консультации врачей, страховка для путешественников и другие услуги;
- Сотрудникам предоставляем нужную технику (ноутбук, мышь, монитор, наушники);
- Условия для профессионального развития и карьерного роста;
- Комфортные офисы в городах присутствия — с тихой зоной для работы и переговорными для совещаний и мозговых штурмов;
- Бонусы для сотрудников: корпоративные скидки у партнёров, внутрисамокатовские конкурсы и квизы с призами, подарки для детей и многое другое;
- Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам.
Москва, Софийская набережная, 30с2
ClickHousePythonSQLРабота в командеMS SQL