Основные задачи – создание цифровых двойников объектов, автоматизация процессов оценки состояния объекта управления (технологического процесса) по измеренным данным (балансирование системы, определение грубых, систематических и случайных ошибок измерения), прогнозирование изменения внешних параметров (цен на оптовом рынке электроэнергии, потребление электроэнергии и т.п.).

Ищем специалиста, желательно владеющего двумя из трех направлений:

1) Аналитика данных для построения моделей агрегатов технологического оборудования (в основном ТЭЦ) и разработки модели всего объекта. Знание стека технологий: python, sk-learn, pandas, numpy, scipy для моделирования объектов. Существенным преимуществом будет знание библиотеки pyomo

2) Аналитика данных для прогнозирования внешних параметров. Знание стека технологий sk-learn и навыки работы с сетями Tensorflow, PyTorch, Keras

3) Разработчика приложений, умеющего писать промышленный код на python 3 (мы не обременены python 2) и владеющего Docker.

• Интересные амбициозные задачи

• Отличный молодой коллектив

• Гибкий график по согласованию с руководителем

• Удобный офис в 5 мин. от м. Электрозаводская и МЦК

• Белая зарплата, система премирования и оформление полностью в соответствии с ТК РФ