Команда Data Scientist’ов Департамента розничных кредитных рисков ищет инженера данных для построения и развития Feature Store. Предлагается разработка витрин данных для моделей оценки и управления кредитными рисками, подготовка выгрузок для моделирования, организация процессов CI\CD, а также обеспечение интеграции между различными системами хранения данных

Основной инструмент работы: SAS Base
Используемый стек технологий: SAS Base, MS SQL Server Database, Oracle Database, Apache Hive, GIT, Confluence, JIRA

Чем предстоит заниматься?

Работа с данными в рисковом хранилище на платформе SAS:

• Разработка витрин данных для разработки моделей и их расчета на продуктиве (serving), начиная с выбора источников данных и заканчивая настройкой автоматического обновления (ETL\ELT);
• Определение архитектуры витрин данных для моделей и организация процессов работы с ними;
• Создание Feature Store как единого продукта, объединяющего данные и правила работы с ними;
• Формирование разовых выборок (Long List) для построения моделей по запросу моделистов;
• Работа с внешними данными (Credit Bureau, Telecom и т.п.);
• Data Quality: мониторинг качества данных в витринах, диагностика и устранение ошибок;
• Интеграции витрин данных со смежными системами;
• Организация CI/CD процессов;
• Ведение базы знаний по витринам.

Мы ожидаем, что вы в этом отлично разбираетесь!

• Опыт работы от двух лет в автоматизации отчетности или хранилищ данных
• Опыт разработки SAS (Base, Macro), либо SQL (написание и оптимизация сложных запросов) от 2-х лет и готовность переучиться на SAS, опыт автоматизации SAS/SQL-процессов
• Опыт подготовки технической документации (бизнес требования, функциональная спецификация, ТЗ)
• Понимание типовых архитектур хранилищ данных, знание основ разработки и проектирования реляционных СУБД
• Понимание принципов разработки статистических моделей / моделей на основе Machine Learning
• Понимание принципов DevOps
• Является плюсом знание технологий SAS Base\Macro, MS SQL Server, Oracle, Apache Hive, Apache Spark, Apache Airflow, Hadoop, GIT, Jenkins, Python
• Личные качества: усидчивость, многозадачность, проактивность, коммуникабельность, умеренный перфекционизм

• Офис в центре Москвы – ст.м. Парк Культуры (гибридный режим работы)
• Оформление в штат Банка по ТК РФ
• Расширенный социальный пакет (корпоративное питание, ДМС, дополнительные дни отпуска и др.)
• Участие в международных проектах
• Все преимущества нашей программы развития благополучия сотрудников: специальные курсы и лекции, клубы и сообщества по интересам.
• Уровень компенсации обсуждается по итогам интервью с успешным кандидатом