Приглашаем в ML команду специалистов в области классического ML.

Команда распределенная, основные ячейки находятся в Новосибирске, Томске, СПб и также по всей России. Сейчас нас 100+ человек.

Активно расширяем команду, которая работает над проектами:

• оценка платежеспособности клиента;

• поиск аномального и фродерского поведения;

• прогнозирование спроса;

• идентификация пользователей;

• постпроцессинг данных.

Задачи, которыми тебе предстоит заниматься:

• выгрузка данных из БД, парсинг логов сервисов;

• обработка и подготовка данных с использованием Python;

• создание и проверка признаков;

• оценка качества и анализ данных;

• доработка пайплайна расчета признаков для транзакций/заявок;

• обучение классических ML моделей;

• доставка моделей до боя, мониторинг моделей на бою;

• доработка внутренних библиотек;

• общение с бизнес-заказчиком;

• анализ экономического эффекта изменений логики принятия решений.

Что мы ожидаем от кандидата на позицию Middle:

• опыт работы с задачами машинного обучения/ опыт работы с данными в проектах, желательно по статистической обработке от 2-х лет;

• опыт разработки на Python;

• опыт работы с библиотеками pandas, numpy, sklearn, catboost;

• уверенные навыки использования Linux, Jupyter notebook, git, SQL;

• знание основных моделей машинного обучения: деревья решений на градиентном бустинге, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей и др.; методов снижения размерности и кластеризации;

• навыки визуализации результатов;

• доп. навыки: базовые навыки в airflow, pyspark, dvc.

Мы предлагаем:

• Понятную траекторию роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.);

• Обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения);

• Социальный пакет (ДМС с первого рабочего дня, скидки от партнёров, детская программа, поддержка спорта, корпоративный транспорт и т.д.);

• Насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли);

• Возможность быть преподавателем, наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему;

• Официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата.